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  • 新AI工具可檢出“癌王”最早期跡象 準確率為86% 有望降低患者病亡率

    日期:2022-05-12 11:13

       美國科學家開發的一種人工智能(AI)工具,可以根據CT掃描圖像,在被確診前幾年,準確預測誰會罹患胰腺癌,準確率約為86%。這項研究發表于近日的《癌癥生物標志物》雜志,有望通過提前采取相關措施,降低患者的病亡率。

      最新研究負責人之一、西達賽奈醫學中心生物醫學成像研究所所長李德彪(音譯)說:“這種人工智能工具能夠在胰腺導管腺癌發生前幾年的CT掃描圖像中捕捉和量化非常細微的早期跡象,而人眼永遠無法識別出這一跡象?!?

      胰腺導管腺癌不僅是最常見的胰腺癌,也是最致命的,被稱為“癌王”,只有不足10%的病患在被確診或開始治療后能活5年以上。最近研究報告稱,盡早發現癌癥可以將患者的生存率提高50%,但目前科學家們還沒有找到發現胰腺癌早期“蛛絲馬跡”的簡單方法。

      盡管這類癌癥患者可能出現腹痛或無法解釋的體重減輕等癥狀,但這些癥狀往往被忽視,因為很多疾病都會出現上述癥狀。最新研究另一負責人、西達賽奈醫學中心基礎和轉化胰腺研究主任斯蒂芬·潘多爾說:“沒有獨特的癥狀可以提供胰腺導管腺癌的早期診斷?!?

      在最新研究中,科學家們查閱了電子病歷,找到了36名在過去15年內被診斷為癌癥,并在確診前6個月至3年內接受CT掃描的人,其中大多數患者因腹痛在急診室進行了CT掃描。隨后,他們使用這一人工智能工具分析胰腺癌患者確診前的CT圖像,并將其與36名未患胰腺癌患者的CT圖像進行比較,結果表明,該模型在識別誰最終會被確診罹患胰腺癌方面的準確率為86%。

      研究人員解釋稱,人工智能模型檢測了癌癥患者和健康對照者胰腺表面的變化,這些結構上的差異可能是胰腺癌惡化過程中分子變化的結果。

      該團隊目前正在收集來自美國各地醫療機構的數千名患者的數據,以繼續研究人工智能工具的預測能力,他們希望這種工具能夠盡早發現癌癥,使更多人有機會能通過手術徹底切除腫瘤。


    來源:科技日報

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